`current_max_attn_logits` 会导致 CUDA 图形回放失败,因为其 Python 级别的赋值没有重新执行

在 megatron/core/extensions/transformer_engine.py (大约 L2479) 中,使用以下模式来累积前向调用中的注意力 logits: self.current_max_attn_logits = torch.max( self.current_max_attn_logits, batch_max_attention_logits ) 这与在包含 forward() 的情况下捕获 CUDA 图形不兼容。赋值是 Python 级别的状态更新,在图形回放中不会重新执行,因此在捕获时记录的张量地址与预期的跨调用累加语义不一致或过时。