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CCCL 的目标是为 CUDA C++ 开发者提供构建块,使他们更容易编写安全且高效的代码。将这些库整合在一起可以简化您的开发流程,并拓展您利用 CUDA C++ 的能力。有关将这些项目统一的决定的更多信息,请参阅 此公告。

CUDA 核心计算库 (CCCL) 的概念源自于 Thrust、CUB 和 libcudacxx 项目，这些项目在多年来的独立开发中都具有相似的目标：为 CUDA 开发者提供高质量、高性能且易于使用的 C++ 抽象。当然，这三个项目之间存在很多重叠，而且很明显，将它们统一到一个仓库中会更好地服务于社区。

• Thrust 是 C++ 并行算法库,它启发了将并行算法引入 C++ 标准库。Thrust 的高级接口大大提高了程序员的工作效率,同时通过可配置的后端,支持在 GPU 和多核 CPU 之间实现性能可移植性,允许使用多个并行编程框架(如 CUDA、TBB 和 OpenMP)。