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[ICCV 2025] STAR: 利用文本到视频模型进行空间-时间增强,实现真实世界视频超分辨率

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工具介绍

[ICCV 2025] STAR: 利用文本到视频模型进行空间-时间增强,实现真实世界视频超分辨率

## 更新 - **2025.07.01** I2VGen-XL 版本的培训代码已发布。 - **2025.06.26** STAR 被 ICCV 2025 接受! - **2025.01.19** STAR 演示版现在已在 [Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1K8A1U_BNpAteRhhW9A8pAYs6LWjItQs_?usp=sharing) 上可用。欢迎大家试一试! - **2025.01.09** STAR 在 [Hugging Face](https://huggingface.co/spaces/SherryX/STAR) 上的在线演示已经上线! 请注意,由于 ZeroGPU 的运行时限,运行时间可能会超过分配的 GPU 运行时限。如果您想尝试,可以复制演示并分配付费 GPU。 - **2025.01.07** 预训练的 STAR 模型 (I2VGen-XL 和 CogVideoX-5B 版本) 以及推理代码已发布。

TODO

  • 训练代码
  • 推理代码
  • 在线演示

模型权重 | 基础模型 | 类型 | URL | ---------- | --------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | I2VGen-XL | 轻度降级 | :link: | I2VGen-XL | 重度降级 | :link: | CogVideoX-5B | 重度降级 | :link:

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> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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