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非常全的文言文(古文)-现代文平行语料

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工具介绍

非常全的文言文(古文)-现代文平行语料

文言文(古文)- 现代文平行语料

一、语料简介

这是一个非常全的文言文(古文)- 现代文平行语料,基本涵盖了大部分经典古籍著作。从文学角度出发,本项目将所有古文原文整理至文件夹 古文原文 中,并对每本古籍,按篇章/章节进行划分与展示,正文部分存于各章节下的 text.txt 中,例如 论语/学而篇/text.txt ,孟子/梁惠王章句上/第一节/text.txt 。对于平行数据,本项目整理至文件夹 双语数据 中,这些双语数据是以句子级别为单位进行划分,本项目提供了原文、译文、双语三种数据格式,例如:论语/学而篇/source.txt 、 论语/学而篇/target.txt 、 论语/学而篇/bitext.txt 。注:所有数据均按行保留了古文原文的相对顺序,即数据非打乱。

本语料数据来源于互联网1,所爬取到的原始数据是篇章级对齐的双语数据,经过脚本进行分句、对齐,处理成了句子级别对齐的双语(平行)数据,共计 972467 句。核心对齐思路采用归一化编辑距离算法与长度比指标。

需要注意 双语数据 文件夹中古文数据量少于 古文原文 文件夹中的古文数据,这是因为数据来源中部分古文没有译文,也有部分古文的译文残缺,故 双语数据 文件夹中仅收录了包含双语句对的数据。

二、复现过程

本项目提供了本语料的处理过程及相关脚本,具体过程详见复现。

三、统计信息

古文原文共包含327本书籍。双语数据共包含97本书籍,其中包含句子级别对齐句子共计 972467 个句对。详细统计信息可查看统计信息。

四、声明

本语料数据均来自互联网。所有数据均注明了出处,可详见各书目下文件 数据来源.txt 。原始数据的最终解释权归相关数据来源方所有。

感谢为该语料库做出贡献的成员:谈修泽、罗应峰。

五、更新历史

v2.0 2023年3月 重新整理数据,保留更加详尽的原始数据信息,并注明出处

v1.0 2022年2月 数据的初始整理

Issues· 9 开放

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暂无开放 Issues,或尚未同步最近议题。

> 标签

Pythoncorpusparallel-corpustraditional-and-simplified-chinesetraditional-chinese

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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