python-for-coding-test

这是一个用于求职的编码测试,由 Python 提供

关于决定就业和跳槽的算法面试完整指南 (2020年08月05日正式发布)

• 此存储库包含 这是一份面向求职者的编程测试 with Python (作者: 那东斌, 出版商: 翰林出版社) 的全部源代码。
• 本书采用了 Python 3.7 语法,同时还提供了 Java 和 C++11 的源代码。
• 如对书中的内容或源代码有任何疑问,请使用 Issues 选项卡留下您的意见。
• 如果发现书中的错误,请发送至 [email protected],我们将不胜感激。
• 在这种情况下,如果您愿意,我们会在 通知页面中加上您的姓名(或用户名)。
• 为使用本书进行教学的教授/老师/讲师/社团负责人提供教学用 PPT。 (正在准备中)
• 完整的视频课程将于 2020 年 8 ~ 9 月期间进行 YouTube 直播课程,并在编辑后上传。
• 图书购买链接: 한빛미디어 / YES24 / 교보문고 / 알라딘

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### 大型企业编码测试问题的解决情况

• 2021 年 K 公司公开招聘编程测试第一轮的合格分数线预计为 3 道题 ~ 3.5 道题(含部分分数)。
• 作者也曾参加编码测试,仅使用 Python 就能通过算法编码测试。
• 特别是以下两个问题,通过参考本书中的 Python 代码就可以轻松解决。
• 问题 3 (二分搜索): 使用书中的第 15 章 在排序数组中查找某个数的出现次数 算法，这个问题很容易解决。
• 利用 Python 的 bisect_left 函数。
• 4 章 (弗洛伊德·沃什尔): 书中的第 9 章 未来的城市 中的问题和方法以及想法实际上是相同的问题。
• 可以看作是通过特定的中间点来计算最短路径的算法。
• 作者个人也在看到这个问题后就能在 7 分钟内解决它。

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### 帮助过我们的人

• Beta Reviewers: Kim Min-chul, An Su-bin, Jung Han-gil, Hwang Seong-ho, and 10 others
• 感谢 百家争鸣在线练习(BOJ) 允许使用其中的部分问题,以及个人上给予了我很大帮助的 최백준 先生
• Thank you to GREP 프로그래머스 for allowing us to include the 2019 and 2020 K사 problems in the book.
• PPL: Programmers Algorithm Problem Solving Lecture

开始

• 作者的文章和评论者的文章

第 1 部分 编码测试,如何准备?

第 1 章 编码测试概述

• 编码测试的概念和背景
• 构建实践环境
• 复杂度
• Python 执行时间测量方法
• 选择排序与基本排序库的执行时间比较

第 2 章 16~20 年编码测试试题类型分析

• 最新考试趋势和备考方向
• 按年份分析编码测试类型

指南: 成功就业指南

• 招聘流程
• 技术面试的典型类型
• 技术面试准备
• 算法问题解决网站
• 社区网站

第二部分 主要算法理论和实战问题

第 3 章 格里迪

• 理论
• 只选择最好的东西的贪婪