vid2avatar

Vid2Avatar: 通过自监督场景分解从野外视频中重建 3D 虚拟形象 ## 论文 | 视频 Youtube | 项目页面 | SynWild 数据

• 克隆此仓库: `git clone https://github.com/MoyGcc/vid2avatar``
• 创建 Python 虚拟环境并激活。 conda create -n v2a Python=3.7 并 conda activate v2a
• 安装依赖项。 cd vid2avatar, pip install -r requirement.txt 并 cd code; Python setup.py develop
• 安装 Kaolin。 我们使用 0.10.0 版本。

下载预处理的示例数据

您可以快速开始使用 Vid2Avatar，其中包含经过预处理的示例序列以及预先训练的检查点。这些数据可从 Google 云端硬盘 下载，该云端硬盘最初是由 NeuMan 提供的视频片段。将此经过预处理的示例数据放在文件夹 data/ 中，将文件夹 checkpoints 放在 outputs/parkinglot/ 中。

培训通常需要 24-48 小时。验证结果可以在 outputs/ 中找到。