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BanditPAM

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BanditPAM C++ 实现和 Python 软件包

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工具介绍

BanditPAM C++ 实现和 Python 软件包

BanditPAM: 近乎线性时间 $k$-Medoids 聚类算法 此仓库包含了 BanditPAMBanditPAM: Almost Linear-Time k-Medoids Clustering 和 BanditPAM++BanditPAM++: Faster k-medoids Clustering 的高性能实现。代码可以直接从 Python、R 或 C++ 中调用。

Mo Tiwari, Ryan Kang*、Donghyun Lee*、Sebastian Thrun、Chris Piech、Ilan Shomorony、Martin Jinye Zhang。 "BanditPAM++: 更快的 k-medoids 聚类算法" 神经信息处理系统进展 (NeurIPS) 2023。

…

要求

TL;DR 运行 Python -m pip install banditpam 或 install.packages(banditpam),然后跳转到示例。

如果您遇到任何困难,请参阅 平台特定指南,如果还有其他问题,请提交 GitHub 问题。

进一步阅读

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> 标签

C++clusteringmachine-learningpython

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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