对于大迷宫（例如 100x100）的求解问题，哪些强化学习算法是适合的？
作者: TimDingg创建于 2020年6月12日更新于 2024年5月1日
教学中的迷宫规模都比较小，不复杂。如果想要求解大规模的迷宫，且环境比较复杂，应该选择什么强化学习算法？我尝试了几种算法，发现Q-learning似乎没有求出最优解，而DQN的训练速度太慢，难以求得解。我想问一下是什么原因导致了这些问题，是随机策略选择还是其他参数设置的问题？或者有什么比较适合的强化学习算法吗？求大神指导！谢谢！
内容来源: MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow