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Dr.Jit — 适时编译器（Just-In-Time-Compiler）用于可微渲染

.. image:: https://readthedocs.org/projects/drjit/badge/?version=latest :target: http://drjit.readthedocs.org/en/latest :alt: 文档 .. image:: https://rgl-ci.epfl.ch/app/rest/builds/aggregated/strob:(buildType:(project:(id:DrJit)))/statusIcon.svg :target: https://rgl-ci.epfl.ch/project/DrJit?mode=trends&guest=1 :alt: 持续集成 .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/drjit.svg?color=green :target: https://pypi.org/pypi/drjit :alt: PyPI .. raw:: html 关于此项目

Dr.Jit 是一种 就绪式 (JIT) 编译器,用于普通和可微分计算。它最初是作为 Mitsuba 3__ 中可微分的 Monte Carlo__ 渲染器的数值基础而创建的。然而, Dr.Jit 是一款通用工具,还可以帮助处理各种其他类型的尴尬并行计算。

• 跟踪和向量化：Jit 博士通过将算术（例如「a + b」）记录到计算图中，而不是立即执行该操作。然后，它会在 就绪时 (JIT) 将此图编译为针对 GPU 的融合内核，在 macOS 上使用 Metal ，在其他平台上使用 CUDA 。它还可以通过 LLVM __ 使用向量指令集（如 AVX512 __ 或 NEON __）来针对主机的 CPU 进行编译。生成的内核非常高效。Jit 也可以在不进行 JIT 编译的情况下使用，这将使项目变成一个仅包含头文件的向量库，不依赖外部依赖项。

• 差分计算：如果需要，Dr.Jit 可以使用自动差分（AD）计算导数，使用 前向或反向模式累加 `__。差分计算和跟踪相结合，可生成专用的导数评估代码。