Swin-Transformer · Issues· 202 开放
在 GitHub 打开本地同步的开放议题（评论请到 GitHub 查看）
- #379
KeyError: 'LOCAL_RANK'
更新于 2025年11月25日 - #329
关于 Swin V2 中 `relative_coords_table` 缓冲区的问题
更新于 2025年11月15日 - #385
使用预训练的窗口大小
更新于 2025年9月22日 - #384
3D 实现
更新于 2025年7月31日 - #383
我可以使用图像/背景图像的负样本进行培训吗
更新于 2025年6月3日 - #100
模型不能汇合
更新于 2025年4月11日 - #378
在恢复时精度不一致 – 是否存在可能的缩放问题?
更新于 2025年4月1日 - #382
如何使用 swin-Transformer 来预测我自己的文件夹中的图像类别,并在加载模型时显示大小不匹配
更新于 2025年3月20日 - #374
使用 Swin-TransformerV2 训练自定义数据集时,如何输入自定义图像大小数据,例如 64×64?
更新于 2025年3月11日 - #371
关于使用`fused_window_process`提高速度的说明及其在小规模任务中所需的必要性
更新于 2025年2月11日 - #298
CLS 令牌
更新于 2025年2月3日 - #176
为什么使用不同的 weight_decay？
更新于 2025年2月3日 - #377
swin_transformer_v2.py RuntimeError 期望所有张量都位于同一设备,但发现至少有两个设备,分别是 cuda:0 和 cpu! (在检查方法 wrapper_CUDA_clamp_Tensor 中的参数 max 的参数时)
更新于 2025年1月20日 - #375
SwinT 的结构
更新于 2024年12月27日 - #256
补丁合并与卷积之间的等价关系
更新于 2024年12月25日