上下文长度和轨迹问题

上下文大小问题:例如,在使用 Claude 代码执行作为后端时,在 SearchQA 数据集上进行训练时,上下文和问题会被写入 task.md 文件,Claude 读取这些内容以生成答案。这避免了在推广阶段输入文本过长的问题,使 Claude 无法完全处理内容。但是,在反思阶段,Skillopt 目前不支持使用完整的 Claude 代码执行作为后端。相反,需要将相关信息(包括回答问题所需的上下文)直接包含在提示中,然后调用 Claude 一次。这可能导致上下文截断问题。