O-CNN: 基于八叉树的卷积神经网络用于 3D 形状分析
此仓库包含了我们与 O-CNN 相关的论文实现。 该代码以 MIT 许可证 发布。
O-CNN: 基于八叉树的卷积神经网络 作者: Peng-Shuai Wang, Yang Liu, 郭宇晓、孙春宇和董欣 ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH), 36(4), 2017
Adaptive O-CNN: 一种基于补丁的 3D 形状深度表示 作者: Peng-Shuai Wang、Chun-Yu Sun、Yang Liu 以及 辛通 ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH Asia), 37(6), 2018
基于深度八叉树的 CNN 与带输出指导的跳跃连接,用于 3D 形状和场景完整性 作者: Peng-Shuai Wang, Yang Liu 以及 辛通 计算机视觉和图像识别 (CVPR) 研讨会, 2020
无监督 3D 学习用于多分辨率实例区分的形状分析 作者: Peng-Shuai Wang, Yu-Qi Yang, Qian-Fang Zou, 吴志荣, 以及 辛通 人工智能大会 (AAAI), 2021. [Arxiv, 2020.08] 如果您使用我们的代码或模型,请 引用 我们的论文。
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