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用于分布式 机器学习 的参数服务器框架

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工具介绍

用于分布式 机器学习 的参数服务器框架

Multiverso 是一个基于参数服务器的框架,用于在多台机器上使用大量数据训练 机器学习 模型。目前,它是一个标准的 C++ 库,提供了一系列友好易用的编程接口,并已扩展到支持从 Python 和 Lua 程序中调用。利用这些易用的 API,机器学习 研究人员和从业者无需担心系统常规问题,如分布式模型存储和操作、进程间和线程间通信、多线程管理等。相反,他们可以专注于核心 机器学习 逻辑:数据、模型和训练。

更多详细信息,请查看我们的网站 http://www.dmtk.io。

构建

Linux (已在 Ubuntu 14.04 上测试过)

Microsoft 开源 行为准则 --------------- 此项目已采用 Microsoft 开源 行为准则。如需了解更多信息,请参阅 行为准则常见问题,或联系 [email protected],就其他问题或意见进行咨询。

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> 标签

C++

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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