DirectML

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⚠️ DirectML 已进入维护模式 ⚠️

• 如果你的电脑运行的是 Windows 11 版本 24H2（内部版本 26100）或更高版本，请考虑使用 Windows ML 来加速 机器学习 模型执行。
• DirectML 将继续支持旧版 Windows 系统（参见 releases），并会随未来版本的 Windows 一同发布。不过，不再计划新增功能或特性更新。
• DirectML 将继续接收安全性和合规性相关的修复。有关报告安全问题，请参阅 SECURITY.md。
• 本仓库中的问题和示例将不再更新。

DirectML 是一种高性能、硬件加速的 DirectX 12 库，适用于 机器学习。DirectML 为各种受支持的硬件和驱动程序中的常见 机器学习 任务提供 GPU 加速，包括 AMD、英特尔、NVIDIA 和高通等供应商的所有支持 DirectX 12 的 GPU。

作为独立使用的 DirectML API 是一个低级别的 DirectX 12 库,非常适合高性能、低延迟的应用程序,例如框架、游戏和其他实时应用程序。DirectML 与 Direct3D 12 的无缝互操作性,以及其低开销和跨硬件的兼容性,使其非常适合加速 机器学习,特别是在需要高性能且跨硬件的结果可靠性和可预测性的情况下。有关 DirectML 的更多信息,请参阅 介绍 DirectML。

• DirectML 入门指南
• 硬件要求
• 供应用开发者使用
• 面向用户、数据科学家和研究人员
• DirectML 示例
• DxDispatch 工具
• 基于 DirectML 的 Windows ML
• 基于 DirectML 的 ONNX 运行时
• PyTorch 与 DirectML