将"老相"带回人生(CVPR 2020口述)
旧相片还原(官方 PyTorch 执行) 项目页面 QQ纸 (CVPR 版本) QQ纸 (日文版) QQ Pretrained Model QQ Colab Demo & Docker 图片:火:将旧相片带回活生生,CVPR2020 (Oral) 老相片通过深后空翻译修复,TPAMI 2022 Ziyu Wan <supp1 </sup,Bo Zhang <supp2 </sup, Dongong Chen <supp3 >/sup,Pan Zhang <supp4 >/sup,Dong Chen <supp2 >/sup,Jing Liao < sup1 >/sup,Fang Wen <supp2 </sup1 > /br <supCity University of Hong University, < sup2 >/simcrosoft Research Ana, < sup4 >/supCTC: sparkles:News 202.2.3.31:我们关于旧相片修复的新工作将在2022 CVPR上公布. 详见项目网站和GitHub Repo. 该框架现在支持恢复高分辨率的投入。 训练守则已经存在,欢迎尝试和学习..