微软 AI
人工智能 (AI) 是由机器表现出来的智能,与人类和其他动物的智能不同。这类任务包括语音识别、计算机视觉、自然语言之间的翻译以及其他输入映射。AI 应用包括先进的网络搜索引擎 (例如 Google 搜索)、推荐系统 (YouTube、Amazon 和 Netflix 使用的系统)、理解人类语音 (例如 Siri 和 Alexa)、自动驾驶汽车 (例如 Waymo)、生成或创造性工具 (ChatGPT 和 AI 艺术)、自动决策以及在策略游戏系统中处于顶级水平的竞争 (例如国际象棋和围棋)。
随着机器能力的不断增强,那些曾被认为需要“智能”才能完成的任务,往往会被从人工智能的定义中移除,这一现象被称为“AI效应”。例如,光学字符识别技术因已成为常规技术,而常被排除在人工智能的范畴之外。
人工智能于1956年作为一门学科正式创立,此后经历了多次乐观浪潮,随之而来的是失望和资金流失(被称为“AI寒冬”),接着又是新方法、成功和资金重启。AI研究尝试并摒弃了许多不同的方法,包括模拟大脑、建模人类问题解决、形式逻辑、大型知识数据库以及模仿动物行为。在21世纪的头几十年里,高度数学化和统计化的机器学习主导了这一领域,这一技术被证明非常成功,帮助解决了工业和学术界中的许多难题。
人工智能研究的各个子领域围绕特定目标和特定工具的使用而展开。人工智能研究的传统目标包括推理、知识表示、规划、学习、自然语言处理、感知,以及移动和操纵物体的能力。通用智能(解决任意问题的能力)是该领域的长期目标之一。为了解决这些问题,人工智能研究人员已经调整并整合了广泛的技术。
暂无开放 Issues,或尚未同步最近议题。