新一代的开源持续测试工具
MeterSphere 是新一代的开源持续测试工具，内置 AI 助手，让软件测试工作更简单、更高效，不再成为持续交付的瓶颈。
- **AI 赋能**：内置基于大模型的 AI 助手，支持 AI 生成功能用例、接口用例等，提升测试效率；
- **测试管理**：从测试用例管理，到测试计划执行、缺陷管理、测试报告生成，使用体验远超传统测试管理工具；
- **接口测试**：集 Postman 的易用与 JMeter 的灵活于一体，接口调试、接口定义、接口 Mock、场景自动化、接口报告，端到端支持；
- **团队协作**：采用“系统-组织-项目”分层设计理念，帮助用户摆脱单机测试工具的束缚，方便快捷地开展团队协作；
- **插件体系**：提供各种类别的插件，快速实现 MeterSphere 测试能力的扩展以及与 DevOps 流水线的集成。
## 快速开始
你可以通过 [1Panel 应用商店](https://metersphere.io/docs/v3.x/installation/1Panel/) 快速部署 MeterSphere。
如用于生产环境，推荐使用 [离线安装包方式](https://metersphere.io/docs/v3.x/installation/offline_installation/) 进行安装部署。
如果你需要安装插件，请访问 [MeterSphere 插件市场](https://apps.fit2cloud.com/metersphere)。
## UI 展示
## 版本说明
MeterSphere 当前最新版本为 V3，MeterSphere V1 和 V2 版本已停止维护。
MeterSphere V3 分为社区版和企业版，详情请参见：[MeterSphere 产品版本对比](https://metersphere.io/pricing.html)。
## 技术栈
- 后端: [Spring Boot](https://www.tutorialspoint.com/spring_boot/spring_boot_introduction.htm)
- 前端: [Vue.js](https://vuejs.org/)
- 中间件: [MySQL](https://www.mysql.com/), [Kafka](https://kafka.apache.org/), [MinIO](https://min.io/), [Redis](https://redis.com/)
- 基础设施: [Docker](https://www.docker.com/)
- 测试引擎: [JMeter](https://jmeter.apache.org/)
## 飞致云的其他明星项目
- [1Panel](https://github.com/1panel-dev/1panel/) - 现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板
- [JumpServer](https://github.com/jumpserver/jumpserver/) - 广受欢迎的开源堡垒机
- [DataEase](https://github.com/dataease/dataease/) - 人人可用的开源 BI 工具
- [SQLBot](https://github.com/dataease/SQLBot) - 基于大模型和 RAG 的开源智能问数系统
- [MaxKB](https://github.com/1panel-dev/MaxKB/) - 强大易用的企业级智能体平台
- [Cordys CRM](https://github.com/1Panel-dev/CordysCRM) - 新一代的开源 AI CRM 系统
- [Halo](https://github.com/halo-dev/halo/) - 强大易用的开源建站工具
## License
本仓库遵循 [FIT2CLOUD Open Source License](LICENSE) 开源协议，该许可证本质上是 GPLv3，但有一些额外的限制。
你可以基于 MeterSphere 的源代码进行二次开发，但是需要遵守以下规定：
- 不能替换和修改 MeterSphere 的 Logo 和版权信息；
- 二次开发后的衍生作品必须遵守 GPL V3 的开源义务。