实现确定性输出

（我在 ollama repo 中提交了一个非常类似的问题。这个问题是如何或是否可以使用与代码 LLaMA 附带的推理引擎代码实现这一点。）为了一个研究项目，我有兴趣探索不同提示的效果。问题在于，当我稍微更改提示，并获得了不同的结果时，我无法确定输出中有多少变化是由于更改了提示输入，有多少变化是由于随机和伪随机效应，例如 top-k、top-n 和温度等概念。原理上，是否可以获得确定性的输出？在实践中，是否有技术上可能获得与代码 LLaMA 附带的代码一致的确定性输出？