Memento

Memento: 微调 LLM 代理 而不 微调 LLM

  <br/>
  <sub><b>Memento 与基准在 GAIA 验证集和测试集上的表现。</b></sub>
</td>
<td align="center" width="50%">
  
  <br/>
  <sub><b>Memento 在各个基准中的剔除研究。</b></sub>
</td>

  <br/>
  <sub><b>在不同内存设计下的持续学习曲线。</b></sub>
</td>
<td align="center" width="50%">
  
  <br/>
  <sub><b>Memento 在 OOD 数据集上的准确性提升。</b></sub>
</td>

新闻

• [2025.10.05] 我们很高兴地宣布,我们的参数化案例式推理代码现已正式开源!
• [2025.09.05] 我们已添加支持使用 vLLM 部署本地 LLM 作为执行器,请参阅 client/agent_local_server.py。
• [2025.09.03] 我们已经建立了一个微信群,以便更方便地在本项目中进行协作和交流想法。欢迎加入该群,分享您的想法,提问或贡献您的想法! 立即加入我们的微信群!
• [2025.08.30] 我们很高兴地宣布,我们的无参数案例式推理代码现已正式开源!
• [2025.08.28] 我们已经创建了一个 Discord 服务器,以便更方便地进行讨论和协作。欢迎加入并分享您的想法,提问或贡献想法! 加入我们的 Discord!
• [2025.08.27] 感谢您对我们工作的关注!我们将下周发布我们的 CBR 代码,下个月发布我们的参数化内存代码。我们将继续更新我们的进一步开发情况。
• [2025.08.27] 我们在

server/ai_crawler.py 中添加了一个新的爬虫 MCP,用于 Web 爬虫和基于查询的内容压缩,以减少 token 成本。

• [2025.08.26] 我们在

server/ai_crawler.py 中添加了一个新的 Crawler MCP,用于 Web 爬虫和基于查询的内容压缩,以减少 token 成本。