webllama

| WebLlama 可帮助您构建由 Meta LLaMA 3 提供支持的强大代理,以代表您浏览网页 | 我们的第一个模型 LLaMA-3-8B-Web 在 WebLINX 1.0 上的表现比 GPT-4V (*零样本) 高出 18% |

WebLlama	我们项目的目标是构建有效的以人为中心的代理来浏览网页。我们不想取代用户，而是为他们提供强大的助手。
建模	我们基于用于在网页导航任务上训练 LLaMA 代理的前沿库。我们将提供训练脚本、优化配置以及用于训练前沿 Llamas 的说明。
评估	用于在真实世界中测试 LLaMA 模型的基准测试。其中包括通过对话进行 以人为中心 的浏览 (WebLINX 1.0)，我们很快将添加更多用于自动网页导航的基准测试（例如 Mind2Web）。
数据	我们的第一个模型经过 24K 多个网页交互实例的微调，包括 click、textinput、submit 和对话行为。我们希望不断地整理、编译和发布用于训练更好的代理的数据集。
部署	我们希望使 LLaMA 模型易于与现有的部署平台集成，包括 Playwright、Selenium 和 BrowserGym。目前我们正专注于将其变为现实。

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如果您在研究中使用 `WebLlama`，可以通过在 bibtex 文件中添加以下内容来引用最初基于训练和评估的 ICML 2024 论文：