V-Net 的 PyTorch 实现:用于体积医学图像分割的全卷积神经网络
Vnet 是 Fausto Milletari、Nassir Navab 和 Seyed-Ahmad Ahmadi 论文的 PyTorch 实现。虽然这个实现仍在进行中，但我已经在 249 个 epoch 后，从 LUNA16 数据集中分割出肺部，测试误差率为 0.355%，Dice 系数为 0.9825。官方实现可在 faustomilletari/VNet 仓库中找到。
此版本使用批量归一化和丢弃。CT 中的肺部体积约占扫描体积的 10%，这是一个不太不合理的类别平衡。对于此特定的测试应用程序，我添加了使用 NLLoss 而不是 Dice 系数的选项。
V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation
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