百科.dev
全部条目在线工具AI 编程趋势榜开源项目技术资讯提交条目
登录
< 返回工具列表
S

SongRec

> 编程语言
开源

一个开源的 Linux Shazam 客户端,使用 Rust 编写。

1.9K stars0 点赞0 次浏览
访问官网GitHub

工具介绍

一个开源的 Linux Shazam 客户端,使用 Rust 编写。

# SongRec SongRec 是一个开源的 Linux Shazam 客户端,使用 Rust 编写。 特点: * 识别任意音频文件中的音轨。 * 识别来自麦克风的音频。 * 可从图形用户界面和命令行使用。 * 在 GUI 中提供已识别的歌曲的历史信息,可导出为 CSV 文件。 * 从麦克风连续检测歌曲,并可选择输入设备。 * 能够从扬声器而不是麦克风识别歌曲。

(仅命令行) [Python 版本](Python 版本) 也是可供演示使用的,我之前在 Rust 中重写了它,以提高性能。它仅支持文件识别。 ## 它是如何工作的 Shazam 还在处理之前对声音进行 16 KHz 的下采样,并将声音分为 250-520 Hz、520-1450 Hz、1450-3500 Hz、3500-5500 Hz 四个频段(这样如果某个频段被噪声过度扰乱,则可以从其他频段进行识别)。然后将频率峰值发送到服务器,服务器随后在数据库中查找最强的峰值,以便查找相邻峰值在相关参考指纹和我们发送的指纹中是否同时存在。 因此,由客户端实现的 Shazam 指纹识别算法相当简单,因为大部分处理都是在服务器端完成。Shazam 的一般功能已在公开文献 [研究论文](https://www.ee.columbia.edu/~dpwe/papers/Wang03-shazam.pdf) 和专利中记录。

Issues· 0 开放

查看全部 Issues在 GitHub 打开

暂无开放 Issues,或尚未同步最近议题。

> 标签

Rustaudio-fingerprintingflatpakrustshazam

暂无评论,来聊聊你的看法吧

> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

> 相关工具

T
TypeScript
JavaScript 的超集,为前端与全栈提供静态类型
P
Python
通用编程语言,广泛用于 Web、数据与 AI
G
Go
Google 推出的简洁高效系统语言