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用 C++ 实现快速神经机器翻译

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工具介绍

用 C++ 实现快速神经机器翻译

Marian 是一个高效的神经机器翻译框架,采用纯 C++ 编写,依赖极少。

Marcin Junczys-Dowmunt, Roman Grundkiewicz, Tomasz Dwojak, Hieu Hoang, Kenneth Heafield, Tom Neckermann, Frank Seide, Ulrich Germann, Alham Fikri Aji, Nikolay Bogoychev, André F. T. Martins, Alexandra Birch (2018). Marian: Fast Neural C++ 中的机器翻译 (http://www.aclweb.org/anthology/P18-4020)

@InProceedings{mariannmt, title = {Marian: 以 {C++} 实现的快速神经机器翻译}, 作者 = {Junczys-Dowmunt, Marcin 和 Grundkiewicz, Roman 和 Dwojak, Tomasz 和 Hoang, Hieu 和 Heafield, Kenneth Neckermann, Tom 和 Seide, Frank 以及 Germann, Ulrich Fikri Aji、Alham 和 Bogoychev、Nikolay Martins, Andr'{e} F. T. 和 Birch, Alexandra}, booktitle = {ACL 2018会议论文集, 系统演示}, 页码 = {116--121} 出版者 = {计算语言学协会}, year = {2018}, month = {七月}, 地址 = {墨尔本,澳大利亚}, url = {http://www.aclweb.org/anthology/P18-4020}} }

Amun

适用于 Marian 和 Nematus 的 RNN 模型的手写解码器 已被 Marian 解码器取代。代码可在单独的 存储库: https://github.com/marian-nmt/amun

网站

有关 https://marian-nmt.github.io 的更多信息

  • 快速入门
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  • 使用示例

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玛丽安的发展获得了欧洲联盟的资助。 _《地平线 2020 年研究与创新计划》

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> 标签

C++cudafastgpuneural-machine-translation

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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