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该项目允许使用带有 OpenAI 耳语功能的麦克风。

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工具介绍

该项目允许使用带有 OpenAI 耳语功能的麦克风。

Whisper Mic 这个仓库基于 OpenAI 完成的工作 这里。 这个仓库允许您使用麦克风进行演示。 这个仓库从原始项目中复制了一些 README 文件。

有五种模型大小,其中四种仅提供英文版本,提供了速度和准确性的权衡。下面是可用模型的名称以及它们的大致内存需求和相对速度。

大小 参数 仅英文模型 多语言模型 所需 VRAM 相对速度
微型 39 M tiny.en tiny ~1 GB ~32x
基本 74 M base.en base ~1 GB ~16x
小型 244 M small.en small ~2 GB ~6x
中型 769 M medium.en medium ~5 GB ~2x
大型 1550 M N/A large ~10 GB 1x

对于只支持英语的应用程序,.en 模型通常表现得更好,特别是对于 tiny.en 和 base.en 模型。我们观察到,对于 small.en 和 medium.en 模型,差异变得不那么显著。

Issues· 27 开放

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> 标签

Pythonmicrophonespeech-recognitionspeech-to-textwhisper

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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