nnom

神经网络 on Microcontroller (NNoM) NNoM 是一款专门用于微控制器的高级推理 神经网络 库。[英文手册] [中文简介] 主要特点

• 使用一行代码将 Keras 模型部署到 NNoM 模型中。
• 支持复杂结构; Inception、ResNet、DenseNet、Octave Convolution 等。
• 易于使用的接口。
• 高性能的后端选择。
• 板载预编译 - 运行时无解释器性能损失。

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新的结构化 API 支持每通道量化（每轴）和扩展 卷积层。 新脚本（0.4.0）

从 0.4.0 起，NNoM 将默认切换到结构化接口，以生成模型头文件 weights.h。 对应于结构化接口的脚本为 nnom.py，而对应于 nnom_utils.py 的层接口。

如今,神经网络变得更广、更深、更密集。[1] Szegedy, C., Liu, W., Jia, Y., Sermanet, P., Reed, S., Anguelov, D., … & Rabinovich, A. (2015). Go