6-2 验证数据集的准确率和损失计算存在问题

你好，非常感谢提供6-2的训练流程，三，自定义训练循环中最后验证集的准确率和损失计算有问题，我刚接触tf2，所以不知道问题出在哪里。示例中的验证集损失明显过大，准确率过低。为了验证我的想法，我把训练集同时作为验证集，train_model(model,train_dataset,train_dataset,EPOCH) Epoch=5,Loss:0.30140844,Accuracy:0.917645752,Valid Loss:3.73952508,Valid Accuracy:0.430102259 结果差别太大了。如果方便的话麻烦调试一下，非常感谢！