Paper 的非官方实现：CBAM：卷积块注意力模块
Paper 的非官方实现：CBAM：卷积块注意力模块
代码是 PyTorch 重新实现的论文版本: CBAM: Convolutional Block Attention Module
Woo S, Park J, Lee J Y 等. CBAM: Convolutional Block Attention Module[J]. 2018. ECCV2018
CBAM 概述。该模块包含两个顺序的子模块： 通道和空间。中间特征图通过自适应的细化来提高 我们的模块 (CBAM) 会在深度网络的每个卷积块中运行。
我们在 ImageNet-1K 上测试了四个模型,训练集和验证集均被缩放到 256(最小边长),只使用 Mirror 和 RandomResizeCrop 作为训练数据增强,在验证过程中,我们使用中心裁剪获得 224x224 的图片片段。
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