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神经网络、深度学习和机器学习型号的可视化器

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神经网络、深度学习和机器学习型号的可视化器

Netron是神经网络,深度学习和机器学习模型的取景器. Netron支持了ONNX,TensorFlow Lite,PyTorch,火炬.export,ExecuTorch,火炬脚本,TensorFlow,Core ML,OpenVINO,Keras,Cafe,Darknet,Safetensors和NumPy. Netron对MLIR,JAX,GGUF,RKNN,ncnn,MNN,PaddlePaddle和sikit-learn有实验支持.

安装浏览器:启动浏览器版本. macOS:下载.dmg文件或运行 bream 安装 -- cask netron. Linux:下载.deb或.rpm文件. Windows:下载.exe安装器或运行winget安装 -swinget netron. Python: pip安装网龙,再运行网龙[FILE]或netron.start('[FILE]'). 模型样本模型文件使用浏览器版本下载或打开: ONNX: 挤取网 [开通] 火炬脚本:可追溯到线上铺设器 [开通] TensorFlow Lite: yamnet [开通] TensorFlow: ches

核心特点

•ONNX: squeezenet [open]
•TorchScript: traced_online_pred_layer [open]
•TensorFlow Lite: yamnet [open]
•TensorFlow: chessbot [open]
•Keras: mobilenet [open]
•MLIR: edge_detection [open]
•Core ML: exermote [open]
•Darknet: yolo [open]

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