Python 封装,用于包装 Philipp Krähenbühl 的密集 (完全连接) CRF,具有高斯边缘势。
这是一个（基于 Cython 的）用于 Philipp Krähenbühl 的全连接 CRFs（第 2 版，新的、不完整的页面）的 Python 封装。 如果您将此代码用于研究,请引用:
Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials
Philipp Krähenbühl and Vladlen Koltun
NIPS 2011该包在 PyPI 上，因此只需运行 pip install pydensecrf 即可安装它。
如果您想要最新、最新鲜的版本,可以通过执行以下命令进行安装:
pip install git+https://github.com/lucasb-eyer/pydensecrf.git而且忽略了来自 Eigen 的所有警告。
请注意,您需要使用较新版本的 Cython(至少版本 0.22)才能使用此包,Ubuntu 14.04 附带的版本太旧了。(感谢 Scott Wehrwein 指出此问题。)我建议您使用 虚拟环境,并在其中安装最新版本的 Cython( pip install cython),但您也可以通过
pydensecrf 没有预先安装在 Colab 或 Kaggle 内核中。运行 pip install pydensecrf 将导致构建失败。对于 Colab/Kaggle 内核，请按照以下步骤进行：暂无开放 Issues，或尚未同步最近议题。