recommendation

推荐系统实例

前言

本项目代码是在看项亮的《推荐系统实践》时的练习代码，16年上传的第一版代码结构比较随意，为了对得起这几十个star，特地重构一遍。

目录

• 基于协同过滤(UserCF)的模型
• 基于隐语义(LFM)的模型
• 基于图(PersonalRank)的模型

快速开始

请自行下载数据(http://grouplens.org/datasets/movielens/1m)，解压到data/目录中

• 数据预处理

  python manage.py preprocess

• 模型运行

  python manage.py [cf/lfm/prank]

其他 & 博客

博客：https://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/category/6442592

历史版本

2018.07.01

• 重构user_cf, lfm代码

2018.07.02

• 重构personal_rank代码