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啥也不是

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啥也不是

Override

这个仓库什么也不能做，请不要盯着我。

VSCode 配置：

json

    "github.copilot.advanced": {
        "debug.overrideCAPIUrl": "http://127.0.0.1:8181/v1",
        "debug.overrideProxyUrl": "http://127.0.0.1:8181",
        "debug.chatOverrideProxyUrl": "http://127.0.0.1:8181/v1/chat/completions",
        "authProvider": "github-enterprise"
    },
    "github-enterprise.uri": "https://cocopilot.org",

JetBrains等配置：

按照 coco dash 页面截图配置后，执行对应系统的脚本后重启IDE：

scripts/install.sh 适用于 macOS 和 Linux
scripts/install-all-users.vbs 适用于 Windows，为电脑上所有用户配置，需要有管理员权限。
scripts/install-current-user.vbs 适用于 Windows，为当前用户配置，无需管理员权限。
scripts/uninstall 相关脚本与之对应，为卸载配置。

其中 http://127.0.0.1:8181 是你启动的 override 服务地址。

config.json 配置

json

{
 "bind": "127.0.0.1:8181",
 "proxy_url": "",
 "timeout": 600,
 "codex_api_base": "https://api-proxy.oaipro.com/v1",
 "codex_api_key": "sk-xxx",
 "codex_api_organization": "",
 "codex_api_project": "",
 "codex_max_tokens": 500,
 "code_instruct_model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
 "chat_api_base": "https://api-proxy.oaipro.com/v1",
 "chat_api_key": "sk-xxx",
 "chat_api_organization": "",
 "chat_api_project": "",
 "chat_max_tokens": 4096,
 "chat_model_default": "gpt-4o",
 "chat_model_map": {},
 "chat_locale": "zh_CN",
 "auth_token": ""
}

organization 和 project 除非你有，且知道怎么回事再填。

chat_model_map 是个模型映射的字典。会将请求的模型映射到你想要的，如果不存在映射，则使用 chat_model_default 。

codex_max_tokens 可以设置为你希望的最大Token数，你设置的时候最好知道自己在做什么。代码生成通常使用 500 即可。

chat_max_tokens 可以设置为你希望的最大Token数，你设置的时候最好知道自己在做什么。gpt-4o 输出最大为 4096

可以通过 OVERRIDE_ + 大写配置项作为环境变量，可以覆盖 config.json 中的值。例如：OVERRIDE_CODEX_API_KEY=sk-xxxx

DeepSeek Coder 设置

如果你希望使用 DeepSeek Coder FIM 来进行代码补全，着重修改以下配置：

json

  "codex_api_base": "https://api.deepseek.com/beta/v1",
  "codex_api_key": "sk-xxx",
  "code_instruct_model": "deepseek-coder",

Siliconflow 设置

如果你希望使用 Siliconflow FIM 模型来进行代码补全，着重修改以下配置：

json

  "codex_api_base": "https://api.siliconflow.cn/v1",
  "codex_api_key": "sk-xxx,sk-xxx2,sk-xxx3...",
  "code_instruct_model": "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct",

截至目前，Siliconflow 共有三个模型支持 FIM。分别是 Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct 、deepseek-ai/DeepSeek-V2.5。其中 Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 是免费模型，另外两个是收费模型。

如果你有很多 Siliconflow API Key, 可以以英文逗号分隔填入codex_api_key字段, 这样可以很好的避免Siliconflow官方的 TPM RateLimit 对你编码速度影响(尤其使用收费模型时，用户级别较低，TPM 最低只有 10k)。

本地大模型设置

安装ollama
ollama run stable-code:code (这个模型较小，大部分显卡都能跑)
或者你的显卡比较高安装这个：ollama run stable-code:3b-code-fp16
修改config.json里面的codex_api_base为http://localhost:11434/v1/chat
修改code_instruct_model为你的模型名称，stable-code:code或者stable-code:3b-code-fp16
剩下的就按照正常流程走即可。
如果调不通，请确认http://localhost:11434/v1/chat可用。

重要说明

codex_max_tokens 工作并不完美，已经移除。JetBrains IDE 完美工作，VSCode 需要执行以下脚本Patch之：

macOS sed -i '' -E 's/\.maxPromptCompletionTokens\(([a-zA-Z0-9_]+),([0-9]+)\)/.maxPromptCompletionTokens(\1,2048)/' ~/.vscode/extensions/github.copilot-*/dist/extension.js
Linux sed -E 's/\.maxPromptCompletionTokens\(([a-zA-Z0-9_]+),([0-9]+)\)/.maxPromptCompletionTokens(\1,2048)/' ~/.vscode/extensions/github.copilot-*/dist/extension.js
Windows 可以用如下的python脚本进行替换
因为是Patch，所以：Copilot每次升级都要执行一次。
具体原因是客户端需要根据 max_tokens 精密计算prompt，后台删减会有问题。