为什么在训练教师模型时不使用强排列?

感谢您的工作。充分利用大规模无标记数据是非常有价值的，值得关注。我对以下问题感到好奇： 1. 为什么在训练教师模型时不使用强大的置换增强？正如论文中提到的，已有的标记图像已经足够（1.5 万张）。也许其泛化能力与半监督训练相比或甚至更好 2. 为什么在训练学生模型时不在标记数据中使用强大的置换？