fann

快速人工神经网络库 (FANN) 是一个免费的 开源 神经网络 库,它用 C 语言实现了多层人工神经网络,支持完全连接和稀疏连接的网络。支持固定点和浮点的跨平台执行。它包含一个用于轻松处理训练数据集的框架。它易于使用、功能强大、文档完善且速度快。提供了对 15 多种编程语言的绑定。随附的易于阅读的介绍文章和参考手册中包含了示例和关于如何使用该库的建议。

该库还提供了几种图形用户界面。

• C 语言中的多层人工神经网络库 神经网络
• 反向传播训练 (RPROP、Quickprop、批量、增量)
• 动态构建和训练 ANN 的演进拓扑训练 (Cascade2)
• 易于使用 (只需调用三个函数即可创建、训练和运行 ANN)
• 速度快 (执行速度比其他库快 150 倍)
• 通用性强 (可在运行时调整许多参数和功能)
• 文档齐全 (提供了易于阅读的介绍文章、详细的参考手册以及一份 50 页以上的大学报告，其中介绍了实现方面的考虑等)
• 跨平台 (可为 Linux 和 Unix 配置脚本，为 Windows 配置 DLL 文件，还可使用 MSVC++ 和 Borland 编译器的项目文件)

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