在一个协作工作空间上构建代理工作流程、RAG 工作流，并提供丰富的 AI 模型和工具支持。在云端、VPC 或自主托管环境中部署，从而让团队能够
在一个协作工作空间上构建代理工作流程、RAG 工作流，并提供丰富的 AI 模型和工具支持。在云端、VPC 或自主托管环境中部署，从而让团队能够
Dify Cloud · Self-hosting · Documentation · Dify 版本概述
Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面集成了 AI 工作流、RAG 工作流、代理功能、模型管理、可观察性功能（包括 [Opik](https://www.comet.com/docs/opik/integrations/dify)、[Langfuse](https://docs.langfuse.com) 和 [Arize Phoenix](https://docs.arize.com/phoenix) 等），让您可以快速从原型过渡到生产环境。以下是核心功能的列表： 启动 Dify 服务器的最简单方法是通过 [Docker Compose](Docker/Docker-compose.yaml)。在使用以下命令运行 Dify 之前,请确保您的机器上安装了 [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) 和 Docker Compose v2.24.0 或更高版本: > 如果您想为 Dify 添加贡献或进行更多开发，请参阅我们的[从源代码部署指南](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code)
元数据过滤器"空" / "不空"会忽略存储为空值的字段
尝试清除不必要的内容 | 代码中没有
自 v1.13.0 以来可能出现回退:嵌入式聊天机器人重置仍继续使用旧的 conversation_id
[编排/重构] 删除多余的 cast
[重构/日常任务] 4 个端点中的分页会跳过具有相同时间戳的行
[重构/日常工作] API 机器: 将 API 端点迁移到分层应用程序服务
[错误] Dify Cloud: 所有工作流程应用程序均出现问题 — LLM 节点出现"用户输入中未找到变量键 <node>.#sys.query#"的错误。
后端适应现代技术的路线图
AppModelConfig 有这么多可为空的字段
[重构/日常工作] 使用 pydantic 替换 json.load