长链

<div 校正=“ 中心” > <a href="https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/overview"). < 图片> < source media="(偏好-彩色-scheme: 暗色)" srcset=. github/images/logo-dark.svg"". < source media="(首发-彩色-scheme: light)" srcset=. github/images/logo-light.svg" (中文(简体) ). src=. github/images/logo-dark.svg"宽度="50%". </图片> </a> (简体中文) </div> (中文(简体) ). <div 校正=“ 中心” > <h3>代理工程平台. </h3> </div> (中文(简体) ). <div 校正=“ 中心” > <a href="https://opensource.org/license/MIT"目标=" blank""><mg src="https://img.shields.io/pypi/l/langchain" alt="PyPI - 许可证"></a" <a href="https://pypistats.org/packages/langchain"目标=" blank""><mg src="https://img.shields.io/pepy/dt/langchain" alt="PyPI-下载"-></a" <a href="https://pypi.org/project/langchain/#history" 目标="" blank""'img src="https://img.shields.io/pypi/v/langchain?" label\'''20' alt="Version"""'></a". <a href='https://x.com/langchain oss'目标=''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' </div> (中文(简体) ). < br> (英语) LangChain是建筑代理和LLM动力应用的框架. 它帮助您将互操作组件和第三方集成连在一起来简化AI应用开发——同时随着基础技术的演进而实现未来防控决定. > [!TIP] (中文(简体) ). 刚刚开始? 请检查date=中的日期值 (帮助) ** Deep Agents ** — LangChain上所建的更高级的套件,用于内置Capabilis的代理,用于规划,子代理,文件系统使用等常用模式等. 快速启动 如果你想要更先进的定制或代理 管弦乐,检查一下LangGraph, 我们构建可控代理工作流程的框架。 对于一个等同的JS/TS图书馆,请检查langChain.js. > [!TIP] (中文(简体) ). > 对于开发,调试,以及部署AI代理和LLM应用程序,参见LangSmith. 朗钱生态系统 虽然LangChain框架可以独立使用,但它也与任何LangChain产品无缝地融合,在建立LLM应用程序时给开发者提供了全套工具. - ** 深层代理** - 构建能够为复杂任务进行规划、使用子代理和杠杆化文件系统的代理 - **LangGraph**——用我们的低级代理管弦框架建立能够可靠地处理复杂任务的代理 - ** 集成**——聊天和嵌入模型、工具和工具包,以及其他 - **LangSmith**——LLM应用软件的可观察性和调试性 - ** LangSmith 部署** -- -- 部署和规模化特工,配备专用平台,用于长期运行、状态良好的工作流程 为什么要用兰彩? LangChain通过模型,嵌入,向量存储等标准界面,帮助开发者构建由LLMs提供动力的应用程序. - ** 实时数据增加** - 将LLMs与各种数据源和外部/内部系统方便相接,取自LangChain与模型提供者、工具、向量存储、检索器等的庞大集成库 -** 模式互操作性** — 交换模型作为你的工程团队的实验,以找到满足你应用需求的最佳选择. 随着产业前沿的发展,迅速适应——兰彩的抽象使你不停地走动而不失去动力. - ** Rapid prototyping **——用LangChain的模块化组件架构,快速地在LLM应用上构建并去除. 在不从零开始重建的情况下测试不同的方法和工作流程,以加快您的开发周期 - ** 生产准备特征**——通过LangSmith等集成系统,在监测、评价和调试方面提供内部支持,部署可靠的应用程序。 利用经过战斗考验的模式和最佳做法,以自信地扩大规模 - ** 生物群落和生态系统**——利用集成、模板和社区构成成分组成的丰富生态系统。 通过活跃的开放源码社区,从不断改进中受益并随时了解最新AI动态 -**灵活抽象层**——在符合你需要的抽象层面工作——从高层次的链条快速起步到低层次的组件来进行精细的分层控制. LangChain随着你应用的复杂性而成长 -- -- . . . 资源 - 文件——概念概述和指南 - LangChain生态系统概况——LangChain, LangGraph, 和"深层特工"如何结合 - API参考——所有公共课程的完整参考