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开源

用于训练 CLAP 和其他模型的音频数据集

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用于训练 CLAP 和其他模型的音频数据集

音频数据集项目是什么?

由于 Audio Dataset 是 LAION 旗下的 开源 项目,我们拥有一支 开源 贡献者团队。他们与 LAION 成员一起,组成了一个由 Yusong Wu、Ke Chen 和 Tianyu Zhang 等来自 Mila 和 UCSD 的三位研究人员组成的团队,还有实习生 Marianna Nezhurina、之前的实习生 Yuchen Hui,以及来自世界各地的许多热心贡献者,例如 Discord 服务器中的 @PiEquals4#1909。

  • 我们正在继续收集音频数据集,以下是我们发现的所有数据集的列表 LIST。 - 我们定义了存储和处理所有音频数据集的标准和方法,这对于统一数据集的最终格式以简化模型训练是非常重要的。 目前我们使用的最终数据集格式是 webdataset。具体的数据处理流程请参阅 这里。 - 您还可以在 这里 找到对每个处理过的音频数据集的处理代码。用于测试这些脚本所需的依赖项在文档 environment.txt 中指定。请注意, environment.txt 可能不是一个详尽的列表。还有一个包含冗余包的列表 environment.yml(即详尽列表的超集),您可以使用命令 conda env create --name envname --file=environment.yml 来创建环境。

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> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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