特性:RAG 调试的追踪视图
作者: coderleeon创建于 2026年6月14日更新于 2026年9月2日
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你的功能请求是否与问题有关?请描述。 当工作流返回错误或不完整的答案时,很难确定故障发生在哪里。 对于知识库应用程序,用户通常需要了解: * 检索到的分段 * 重新排序后选择的分段 * 最终提供给模型的来源 缺少这些信息,调试检索质量就变得大多是试错。 ### 描述你希望的解决方案 添加可选的"检索追踪"视图,用于工作流执行。 对于每个查询,显示: * 检索到的分段 * 检索分数 * 重新排序的结果 * 最终发送给 LLM 的上下文 * 来源归属 这可能在执行日志中或专用的调试面板中提供。 ### 描述你考虑过的替代方案 外部可观察性工具可以提供部分可视性,但它们通常缺乏针对工作流的检索信息,并且需要额外设置。 ### 其他上下文 此功能将大大简化对分段策略、检索质量、重新排序性能和知识库覆盖问题的调试。
内容来源: labring/FastGPT