建议: 利用循环深度架构进行无偏性气象 LLM 预测

Hi Kye, 我正在探索递归深度转换器在物理世界推理中的极限,特别是处理气候数据张量。 我构建了一个开源管线,从气象厅的 JRA-3Q 数据集中提取无偏的 1D 垂直大气分布矩阵,让模型纯粹基于流体动力学进行推理,而不受地理提示偏差的影响。 我验证了先进的大型语言模型在该设置下能够成功预测严重的中尺度系统(例如历史线性雨带) 24 小时前。 我计划将 OpenMythos 递归基块集成到我的 `local_ai.py` 节中,以构建一个边缘计算气候预报 LLM。