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经历异质LLM推论/精细优化的灵活框架

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经历异质LLM推论/精细优化的灵活框架

QQ Overview KTransfers是一个研究项目,重点是通过CPU-GPU的多功能计算对大型语言模型进行高效推论和微调. 该项目现在暴露出两个来自克特内核源树的用户造型能力:推论和SFT. QQ更新 Aug 26, 2026: 添加了GLM-5.3-flash的本土支持,为消费者GPU带来了1M-token上下文和多模式输入. (图文) 2026年8月25日:上传一款新型易用KTransformers × LlamaFactory MoE Fine-Tuning Cookbook,涵盖硬件检查,安装,BF16/FP8/INT8配方,LORA并全面微调,资源规划,以及故障排除等. 2026年8月17日:LORA微调现在支持兼容的AVX512 x86 CPU,包括AMD服务器,而不需要AMX. (v0.7.0放出说明) Aug 16, 2026年:DeepSeek-V4-Flash在一个有CPU专家卸载的单一Ascend NPU上. 2026年8月5日:引进本土集团.

核心特点

  • •Aug 26, 2026: Added native support for GLM-5.3-flash, bringing 1M-token context and multimodal input to consumer GPUs. (Tutorial)
  • •Aug 17, 2026: LoRA fine-tuning now supports compatible AVX512 x86 CPUs, including AMD servers, without requiring AMX. (v0.7.0 Release Notes)
  • •Aug 16, 2026: DeepSeek-V4-Flash on a single Ascend NPU with CPU expert offload. (Tutorial)
  • •Aug 5, 2026: Introduced native block-FP8 LoRA fine-tuning, loading FP8 routed-expert weights directly from the checkpoint without materializing a complete BF16 copy. (PR #2141)
  • •July 23, 2026: Added end-to-end BF16 full-parameter fine-tuning for MoE models, including complete checkpoint saving. (PR #2094)
  • •June 21, 2026: MiniMax-M3 Day0 Support! (Tutorial)
  • •June 17, 2026: GLM-5.2 Day0 Support! (Tutorial)
  • •May 6, 2026: KTransformers at GOSIM Paris 2026 — "Agentic AI on Edge" track. We'll present KT's inference performance on consumer hardware.
  • •May 02, 2026: DeepSeek-V4-Flash Support! (Tutorial)
  • •Apr 30, 2026: KTransformers v0.6.1 refreshes kt-kernel inference and SFT docs with separate Inference and SFT Quick Start entry points.

> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月9日
分类编程语言
定价开源

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JavaScript 的超集,为前端与全栈提供静态类型
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