RandomMixUpV2 / RandomCutMixV2 会两次应用 `p`: 一次是全批量的门，另一次是每行的伯努利分布，因此行的混合率为 p²

摘要

RandomMixUpV2(p=...) 和 RandomCutMixV2(p=...) 将 p 映射到基础的 批量级 门 (p=1.0, p_batch=p), 然后它们的生成器会随机生成第二个 每行 的 Bernoulli(p), 将 mixup_lambdas / 切割大小置为零。因此,每行的混合概率为 p², 而不是 p, 而在"选定"的批量中,个别行将被默默地保留未混合。