此项目提供了一个使用 OpenGym、深度 Q 学习和策略梯度的股票市场环境。
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意识到本仓库中提供的 神经网络 架构太小，无法进行学习。因此，如果尝试学习每一笔股票数据，可能会出现过拟合的情况。它只适用于过去几年内的 10 到 100 笔股票数据。 （我已经检查过了！） 因此，您需要重新设计自己的架构，并 告诉我如果您有更好的架构！
[1] Playing Atari with Deep Reinforcement Learning [2] Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels [3] KEras Reinforcement Learning gYM agents, KeRLym
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