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"SLIDE: 为大规模 深度学习 系统辩护智能算法优于硬件加速"代码库

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工具介绍

"SLIDE: 为大规模 深度学习 系统辩护智能算法优于硬件加速"代码库

幻灯片

SLIDE 包含用于重现本文 论文 中主要实验的源代码。 对于新版 论文 中针对 CPU 的优化代码 (含 AVX、BFloat 和其他内存优化),请参阅 这里

数据集

可以在 Amazon-670K 中下载数据集。请注意,数据按标签排序,因此请至少对验证/测试数据进行随机化。

TensorFlow 基准

我们建议您直接下载 TensorFlow Docker 图像来安装 TensorFlow-GPU。 对于使用 AVX2 编译的 TensorFlow-CPU,我们建议使用此预编译的 构建。

此外,还有一个专门为具有 AVX-512 指令的 CPU 构建的 TensorFlow Docker 图像,如需使用,请运行:

  • 为了简化,请参考我们的 Docker 图像,其中已安装了所有环境。如果要在不设置 Hugepages 的情况下复制实验,请下载 Amazon-670K 到路径

/home/code/HashingDeepLearning/dataset/Amazon

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> 标签

C++

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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