keras · Issues· 209 开放

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本地同步的开放议题（评论请到 GitHub 查看）

#22472
rgb_to_hsv 不对具有 channels_first 的 Keras Input 进行通道数验证
type:Bug更新于 2026年9月17日
#23667
当轴不是最后一个维度时,IoU.result 会引发轴错误
type:Bug更新于 2026年9月17日
#23664
使用火炬后端 “ sparse classicology crossentropy” 默默接受 MPS 的离域类指数
type:Bugbackend:torch更新于 2026年9月17日
#23661
Torch 后端: `binary_crossentropy` 在 MPS 上对 NaN 预测提供了有限的损失
type:Bugbackend:torch更新于 2026年9月16日
#23660
Torch 后端: 使用带有整数目标的 `binary_crossentropy` 在 MPS 上停止 Python 进程
type:Bugbackend:torch更新于 2026年9月16日
#23657
SimpleRNN 和 RandomGrayscale 从 get_config 中删除 seed
Good first issuetype:Buglayers更新于 2026年9月16日
#23638
soft_shrink、sparse_plus 和 selu 会修改整数输入（numpy、tensorflow、openvino 会截断，torch 会抛出异常）
backend:torchbackend:tensorflowbackend:jaxbackend:OpenVino更新于 2026年9月16日
#23650
TF 后端: 在使用 channel_first 时,TF-CPU 上的 conv2d 失败
type:Bugbackend:tensorflow更新于 2026年9月16日
#21574
是他们在Keras(类似于火炬)中创建类似自定义的收音机类型的方法. tensor或tf.eximental.ExtensionType),又名"超能实验"
type:supportstat:awaiting response from contributor更新于 2026年9月16日
#23649
torch pooling 在一个卷积层中执行两次 NHWC<->NCHW 拷贝,而单个卷积层只需执行一次
backend:torchlayers更新于 2026年9月16日
#23648
tree.traverse 在 torch 后端上无法被 torch.compile 捕获
backend:torch更新于 2026年9月16日
#23555
[功能] Keras 的 LinearAttention 层
type:featurelayers更新于 2026年9月16日
#23441
在 OpenVINO 后端上, test_eigh 会被默默地跳过,并且在运行时会出错
stat:contributions welcomebackend:OpenVino更新于 2026年9月15日
#23621
在 torch 后端下, binary_crossentropy 的行为不一致
type:Bugbackend:torch更新于 2026年9月15日
#23632
Lambda 模型在 Windows 上无声地保存/装入数常数
pythonlayers更新于 2026年9月15日