StackNet

StackNet

此仓库包含 StackNet 元模型方法（以及相关软件），这是我在 UCL 计算机科学系的博士研究生工作的一部分。我的博士研究由 dunnhumby 资助。 StackNet 由 H2O 的 算法 提供支持 （新) 存在一个 StackNet 的 Python 实现 现在还可以在 FaceBook 上讨论 StackNet 和其他主题：

目录

• 什么是 StackNet
• 它是如何工作的
• 模式
• 关于 StackNet 的一些说明
• 包含的算法
• 算法的调整参数
• 运行 StackNet
• 安装
• 命令行参数
• 数据格式
• 命令行训练语句
• 命令行预测语句
• 示例
• 从 Java 代码中运行 StackNet
• 未来的潜在步骤
• 参考
• 新闻
• 特别感谢

StackNet 是一种计算、可扩展和分析框架,采用 Java 语言实现,类似于前馈 神经网络 网络,并使用 Wolpert 的堆叠泛化 [1] 在多个层次中进行处理,以提高 机器学习 问题的准确性。与前馈神经网络不同,该网络不是通过反向传播进行训练,而是逐层迭代构建(使用堆叠泛化),每一层都以最终目标作为其目标。

在给定某些输入数据时,神经网络 通常会