nanoGPT · Issues· 349 开放
在 GitHub 打开本地同步的开放议题（评论请到 GitHub 查看）
- #751
测试
更新于 2026年8月10日 - #748
实时响应生成模拟,而不是在最后生成一个大型响应。
更新于 2026年7月31日 - #738
在 temperature=0 时, GPT.generate() 发生崩溃,而不是进行贪婪解码
更新于 2026年6月17日 - #616
关于 Intel(R) 数据中心 GPU Max 1550 GPU(原代号为 Ponte Vecchio)的培训
更新于 2026年6月14日 - #731
代码质量扫描: 9 个发现 (C-, 68/100)
更新于 2026年5月16日 - #468
这个损失曲线是否正常
更新于 2026年5月2日 - #554
预训练损失爆炸
更新于 2026年5月2日 - #524
预训练差异
更新于 2026年5月2日 - #303
在从 OWT 训练 GPT-2 时出现训练/验证损失问题
更新于 2026年5月2日 - #137
在训练过程中,损失先下降,然后再上升
更新于 2026年5月2日 - #717
nanochat 中的关键沙箱逃逸漏洞
更新于 2026年4月25日 - #722
该模型不是无域的
更新于 2026年4月19日 - #708
Qodo AntiSlop 扫描发现 7 个最近的 PR 中有 8 个问题
更新于 2026年4月4日 - #704
小警告
更新于 2026年4月4日 - #693
Scalar C++ Transformer 实现 — 与 PyTorch 进行了验证
更新于 2026年3月12日