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(LLMH) (英语). 理事会共同努力回答你最难的问题

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工具介绍

(LLMH) (英语). 理事会共同努力回答你最难的问题

LLM 理事会 这个再投的想法是,与其向你最喜爱的LLM供应商(如OpenAIGPT 5.1,Google Gemini 3.0 Pro,AnthropicTERM4Z Sonnet 4.5,xAI Grok 4. eg.c)提问,不如把它们归为你的"LLM理事会". 这个repo是一个简单的,本地的网络应用,基本上看起来像ChatGPT,除了它使用OpenRouter将你的查询发送给了多个LLM,然后它请他们审查并排好彼此的工作,最后一个主席LLM产生最终的响应. 更详细一点,这里是当您提交一个查询时会发生的情况: 1. 阶段1: 第一意见. 用户查询是单独提供给所有LLM的,并收集答复。 单个回复以"tab视图"显示,这样用户就可以逐一检查. 2. 第2阶段:审查。 LLM每个个人都得到其他LLMs的答复。 在引擎盖下,LLM的身份是匿名的..

GitHub Issues· 146 开放

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  • #242

    Allow local routing

    更新于 2026年8月31日
  • #213

    How many people in the earth ?

    更新于 2026年8月27日
  • #160

    Reset

    更新于 2026年8月21日
  • #157

    a

    更新于 2026年8月21日
  • #237

    Ai apps best?

    更新于 2026年8月21日
  • #239

    Chintu

    更新于 2026年8月21日
  • #238

    Uday

    更新于 2026年8月21日
  • #233

    Consider adding a LICENSE file

    更新于 2026年8月21日
  • #223

    Why are there no further updates on this project?

    更新于 2026年8月5日
  • #235

    llm

    更新于 2026年8月4日

核心特点

  • •Backend: FastAPI (Python 3.10+), async httpx, OpenRouter API
  • •Frontend: React + Vite, react-markdown for rendering
  • •Storage: JSON files in data/conversations/
  • •Package Management: uv for Python, npm for JavaScript

> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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