在训练过程中,图像之间的转换效果很好,但在使用经过训练的权重进行预测时,效果则大大降低。

为什么训练期间生成的图像(在索引中)转换得很好,但当使用经过训练的权重进行推理时,这些图像的转换效果却比训练期间转换的图像差?我无法弄清楚。