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深度学习 软件,只需几次点击即可为黑白图像上色。

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工具介绍

深度学习 软件,只需几次点击即可为黑白图像上色。

交互式深度着色

项目页面 | 论文 | 演示视频 | SIGGRAPH 演讲

2020年4月10日更新:@mabdelhack 提供了在 Python 3.6 中运行 PyTorch 模型的 Windows 安装指南。请查看 Windows 分支 获取指南。

2019年10月3日更新:我们的技术现已应用于 Adobe Photoshop Elements 2020。详情请参阅此博客和视频。

2018年9月3日更新:代码现在支持后端 PyTorch 模型(需 PyTorch 0.5.0 及以上版本)。请在 colorization-pytorch 仓库中查找局部提示网络(Local Hints Network)的训练代码。

基于学习深度先验的实时用户引导图像着色。 Richard Zhang*、Jun-Yan Zhu*、Phillip Isola、Xinyang Geng、Angela S. Lin、Tianhe Yu 和 Alexei A. Efros。 发表于 ACM Transactions on Graphics(SIGGRAPH 2017)。 (*表示同等贡献)

首先介绍系统 (0) 前提条件 和 (1) 开始使用 的步骤。然后介绍交互式着色演示 (2) 交互式着色 (本地提示网络)。有两个演示: (a) iPython notebook 中的"基本版"和 (b) 我们论文中使用的完整 GUI。然后提供 (3) 全局提示网络 的示例。

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> 标签

Pythonautomatic-colorizationcaffecolorizationcomputer-vision

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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