开源大词汇量连续语音识别引擎
Copyright (c) 1991-2020 京都大学川原实验室 Copyright (c) 2005-2020 Julius 项目团队, 李实验室, 名古屋工业大学 Copyright (c) 1997-2000 日本信息技术推广机构 Copyright (c) 2000-2005 奈良科技大学 Shikano 实验室
"Julius" 是一款高性能、占用空间小的大词汇连续语音识别 (LVCSR) 解码软件,适用于语音相关的研究人员和开发人员。基于词 N-gram 和上下文依赖 HMM,它可以在从微型计算机到云服务器等各种计算机和设备上实现实时解码。该算法基于 2 次搜索树-梯形搜索,充分融合了诸如树组织词汇、1-best/词对上下文近似、排名/分数剪枝、N-gram 因子化、跨词上下文依赖处理、包裹束搜索、高斯剪枝、高斯选择等主要解码技术。除了搜索效率之外,它还实现了模型结构的模块化,支持各种 HMM 结构,如共享状态三音和绑定混合模型,具有任意数量的混合、状态或电话集。此外,它还可以运行多实例识别,在单个线程中同时运行口述、基于语法的识别或孤立词识别。模型采用标准格式,以便与其他语音/语言建模工具包(如 HTK、SRILM 等)兼容。最新版本还支持基于深度神经网络 (DNN) 的实时解码。
主要平台包括 Linux 和其他基于 Unix 的系统，以及 Windows、Mac、Android 等平台。Julius 从 1997 年开始作为日本 LVCSR 的研究软件进行开发，后续的工作包括 IPA 日本口述工具包项目（1997-2000 年）、日本连续语音识别联盟（CSRC）（2000-2003 年）和互动语音技术联盟（ISTC）。
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