# 深度学习 服务器和 CLI
DeepDetect 是一个 深度学习 运行时、命令行工具和 REST 服务器,用于
训练和推理。Python 轮可将 DeepDetect 运行时嵌入到
当前的 Python 环境,并提供了可重复使用的 `deepdetect` CLI
模型工作流。服务器仍可用于长时间运行的 REST 服务，
容器化服务以及需要专用进程的集成。
DeepDetect 专注于实际的模型操作: 创建服务、训练模型、运行预测、监控作业以及在文件系统中有序地管理模型库。它通过单个 API 面向支持图像、文本、CSV/表格数据、时间序列、稀疏/SVM 类型数据、物体检测框和分割掩码。
第一个 CLI 配置文件是： - `yolox`: 物体检测 - `segformer`: 语义分割 - `torchvision-detector`: 托管 PyTorch Faster R-CNN 检测 - `external-pytorch-detector`: 外部 PyTorch 检测工作入口 YAML 配置文件使运行可重复。默认示例是起点;在实际运行之前，请替换数据集、权重和仓库路径。